推論統計

推論、統計では、測定または推定しようとしているパラメーターについて結論を出すプロセス。多くの場合、科学者はオブジェクト（たとえば、電子の質量）について多くの測定を行っており、最適な測定を選択したいと考えています。統計的推論の1つの主要なアプローチは、ベイジアン推定です。これは、合理的な期待または以前の判断（おそらく以前の研究に基づく）、および新しい観測または実験結果を組み込んでいます。別の方法は尤度アプローチであり、実験結果の観察された分布を生成する可能性が最も高いと思われるパラメーターの値を計算するために、「事前確率」が回避されます。

経済学：推論の方法

経済学が実験室実験に基づいていない場合（「ハード」科学と同様）、事実はどのように確立されますか？単に

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パラメトリック推論では、分布関数の特定の数学的形式が想定されます。ノンパラメトリック推論は、この仮定を回避し、未知の関数形式を持つ未知の分布のパラメーター値を推定するために使用されます。